Сергей Соловьёв

Сергей
Соловьёв

Python Backend Tech Lead · Agentic Engineering

Строю backend-платформы для сложных бизнес-процессов и AI-инструменты для полного инженерного цикла.

Скачать резюме PDF · 40 КБНаписать в Telegram Техническое сотрудничество, доклады, менторство и сильные карьерные предложения.

Currently · Exness KYC Team

[ 01 · В цифрах ]

Результаты вместо списка технологий

Три разных масштаба работы: пропускная способность, production-платформа и собственный инженерный throughput.

200 → 2500

RPS

Масштабирование backend

Рост пропускной способности критического API после пересборки gateway-слоя и инфраструктуры.

≈300K

верификаций / месяц

Verification platform

Расширяемая orchestration-платформа: 10+ сервисов и порядка 100 событий/с в среднем.

+50%

delivery

Agents-first workflow

Средний личный throughput за февраль–июль 2026 против среднего показателя 2025 года.

[ 02 · Что делаю ]

Backend, который живёт в реальном бизнесе

Архитектура и delivery, техническое лидерство, agentic workflows и инструменты, которые помогают команде быстрее принимать хорошие решения.

01
Backend platform

Verification platform: от legacy к 300K процессов в месяц

С нуля спроектировал расширяемую платформу, где доменная модель верификации отделена от orchestration и сервисов-провайдеров. Temporal исполняет текущий участок процесса, PostgreSQL хранит бизнес-состояние, а Kafka распространяет события между независимыми сервисами.

  • Human-in-the-loop: ручная проверка и циклы повторной загрузки документов
  • Idempotency keys, transactional outbox и консистентность на уровне БД
  • 10+ FastAPI-сервисов, S3-совместимое хранилище и Kubernetes
  • Progressive rollout по географии с быстрым возвратом на legacy
≈300K / месяц≈100 событий/сTemporalKafkaPostgreSQL
02
Document intelligence

Документы превращаются в рабочий контекст

Собрал pipeline извлечения, OCR, перевода и суммаризации документов. Изменения сократили среднее время обработки с пяти часов до 1.43 часа и дали эффект около $945K в год.

OCRLLMLangChainGoogle APIsKubernetes
03
Agentic engineering

Агенты как часть инженерного цикла

Вместе с напарником построил внутренний harness: задача проходит путь от планирования до проверок и dev-стенда. Залидил cross-service AI code reviewer и делаю инструменты, которые быстрее собирают контекст из Sentry и Grafana.

Agents-firstCode reviewK8s dev standsSentryGrafana

[ 03 · Путь ]

От high-load SQL до технического направления

2022 — сейчасExness

Python Backend Tech Lead · KYC Team

Техническое направление backend-платформы, document intelligence и agentic engineering.

2019 — 2022ORI Team

Team Lead · Computer Vision startup

Команда из четырёх человек: от требований и архитектуры до CV-моделей и edge deployment.

2016 — 2019Tensor

Fullstack Developer

Django/PostgreSQL, биллинг, аналитика и оптимизация high-load SQL.

Победы

Nornickel · Strawberry · OMK Accelerator — computer vision решения для индустриальных задач.

[ 04 · Объясняю ]

Разбираю backend без магических рецептов

Три материала, с которых удобно понять мой способ думать, объяснять и раскладывать сложные темы.

01System design

Backend-архитектура: от микросервиса до маркетплейса

Открыть на YouTube

Отдельный учебный маршрут

Python Backend Roadmap

С нуля до production-ready проекта и первых обоснованных откликов. Бесплатная карта с практикой и критериями готовности.

10последовательных этапов
9–12месяцев в базовом темпе
1сквозной backend-проект
Открыть roadmap