takentui

Исследование · Python backend

Собеседования.
Посмотрим
на данные.

Какие знания проверяют — и что стоит потренировать. Карта тем из реальных интервью, связанная с нашей матрицей компетенций.

Исследовать темы
Чем закончился собесСрез / 24.09.2026
335интервью
в архиве
51 Прошёл этап23 Не прошёл3 Отбор остановлен258 Итог неизвестен

Один квадрат — один собес. Результаты взяты из отметок в оглавлении ТГ, подписей к записям и обратной связи. «Прошёл этап» включает приглашение дальше и получение оффера.

У 258 записей итог неизвестен. В 3 случаях отбор остановили: закрыли вакансию или не сошлись по зарплате.

4760технических ответов оценено
14,2технических вопросов на собес в среднем
2515ответов с промахом · 52,8%
Откуда цифры
и что они означают

[ 01 / Карта тем ]

С чего начать подготовку?

Выберите тему. За каждой полосой — число интервью, в которых её проверяли.

Доля от 335 интервью · одна тема может встречаться вместе с другими

0 → 100%

Показано 12 из 160 тем

[ 02 / От наблюдения к навыку ]

Цифры помогают
выбрать практику.

01

Найдите тему

Сопоставьте частоту с требованиями интересующей вакансии. Архив не заменяет её описание.

02

Объясните решение

Ответьте на вопрос без конспекта. Приведите пример и назовите границы применимости.

03

Проверьте кодом

Перейдите к материалу или упражнению. Подтвердите объяснение работающим результатом.

[ 03 / Методика ]

Как мы
считали.

Что означают проценты рядом с темами?

Как часто тему спрашивали в нашем архиве. 30% — примерно 30 собесов из 100. Если на одном собесе задали пять вопросов про индексы, считаем его один раз.

На собесе обычно проверяют несколько тем, поэтому сумма процентов будет больше 100%.

Откуда данные?

Собрали 335 записей публичных и частных собеседований, в основном по Python и backend. Один кандидат мог проходить несколько собесов.

Дата известна у 271 записи, из них 79 — за 2026 год. Последняя известная дата собеса — 23.04.2026. Подсчёт обновлён 24.09.2026.

Как находили вопросы?

ИИ прочитал все 335 расшифровок целиком. Самостоятельный технический вопрос вместе с уточнениями считали одним эпизодом и относили к одной основной теме. Рассказ об опыте без проверки знаний пропускали.

Частоту темы считали по собеседованиям: несколько вопросов по одной теме в одном собесе дают один зачёт. Всего получилось 2843 сочетания «собес и тема» и 4760 оценённых ответов. Разница возникает, когда по теме задали несколько вопросов.

Как считали промахи?

Нашли 5464 технических эпизода: 4760 ответов оценили, 704 исключили, когда не хватило речи, кода или самого вопроса.

Считаем промахом ошибку, неполный ответ или отсутствие ответа. Даже если интервьюер сказал «окей» и пошёл дальше. Самостоятельно исправленную оговорку и паузу промахом не считаем.

Дальше просто: 2 ответа с промахом из 4 — получаем 50%. Оба числа стоят рядом.

Оценку сделал ИИ по расшифровкам. Человек её пока не перепроверял. Каждый раз оценивали ответ на конкретный вопрос.

Это показатель всего рынка?

Нет. Но это наблюдения внутри актуальных записей собеседований — публичных и частных. По архиву видны тенденции: что спрашивают чаще и каким темам уделяют внимание.

Учебные вопросы в карточках подготовлены для самопроверки. Формулировки написали сами, цитат кандидатов здесь нет.

Основу тем составляет матрица компетенций backend-разработчика, ориентированная на типичные требования рынка. Её дополнили темами, которые встретились в собеседованиях.

Промахи и частоту тем посчитали по одним и тем же 335 записям.